A rendszered sebezhetőségét egy script futtatásával ellenőrizheted. A script valamelyik programnyelvben írt szöveges fájl, és egyéb tulajdonsága az, hogy futtatható.

A script innen érhető el:

https://github.com/speed47/spectre-meltdown-checker.git

Ha a Git verziókövető rendszert használnád, nyitsz egy terminált ...
(felhasználóit, itt a készenléti jelzés, másként a prompt ez: $)

-- telepíted a git csomagot, mely telepítése a Debian-alapú rendszerek alatt így néz ki

sudo apt-get install git-core

Ha nem a Git verziókövető rendszert használnád, akkor töltsd le a ZIP fájlt.

Mit tudsz tenni akkor, ha egy csomagfrissülés után közvetlenül valamelyik eszközöd, pontosabban a videókártyád nem megfelelő módon működik?

Megjegyzem, ilyen eset nem túl gyakran fordul elő. Leginkább az Xorg csomagok frissítése okoz(hat) esetenként problémát, hiszen ezt mindenki használja, és az egy nappal régebbi verzió a disztribúciódhoz nem igazán elérhető ... legalábbis eddig így tudtad.

Miről is van szó pontosan?

Pár hónapja az AMD, most, a blog irásának idején az nVidia zárt (gyártó által szállított) videókártya meghajtója (driver) nem készült el a frissebb Xorg verzióhoz.

Elsősorban az általános számítási feladatokra fókuszál az AMD legújabb, 7000-es sorozatú GPU-ja. A világ leggyorsabb videokártyája lett, az előző generációhoz képest azonban csak minimális a gyorsulás.

Két év után újra az AMD-é a leggyorsabb (egychipes) grafikus kártya a piacon, a tesztek szerint ugyanis a Radeon HD 7970 konzisztensen magasabb teljesítményt nyújt a Radeon HD 6970-nél és az NVIDIA GeForce GTX 580-nál is. A teljesítménykülönbség azonban kisebb a vártnál, a GTX 580-hoz képest még nagyon magas felbontáson is csupán 10-20 százalékkal gyorsabb az új csúcsmodell.

Megnyitja a CUDA fordító forráskódját az NVIDIA - jelentette be a pekingben zajló GPU Technology Conference (GTC) rendezvényen a vállalat elnök-vezérigazgatója, Jen-Hsun Huang. A lépéssel a vállalat célja, hogy a lehető legtöbb programnyelvet és architektúrát támogassa a CUDA.

GPU-gyorsított Ruby, Java, Python...

A 2007-ben elrajtolt CUDA (Compute Unified Device Architecture) segítségével szabványos C/C++ nyelvű programokat lehet írni a grafikus chipekre, amelyek felépítése kifejezetten alkalmassá teszi őket masszívan párhuzamos feladatok elvégzésére, mint amilyen a 3D renderelés, a Monte Carlo szimuláció, részecskefizika, időjárás-modellezés, jelszótörés vagy bármilyen más terület, ahol az algoritmusok jól párhuzamosíthatók.

Nemrég saját kezűleg frissítettem a rendszeremet  linux-image-2.6.31-14-generic kernelről (telepítőlemez "adta") a legfrissebb és stabil linux-image-2.6.31-22-generic (2.6.31-22.65) kernelre. A frissítéskezelőm nem jelzett, azonban én úgy gondoltam, hogy kellemesebben, naprakészebben használhatom az Ubuntu Linuxomat frissebb kernellel. Nemrég telepítettem újra a rendszerem, és az előzőn is a frissebb kernel volt használatban.

Valamiért nem sikerült a frissítés, a a telepítő hibakóddal kilépett.